.png "عصر ایران")
۲۱ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۱ آبان ۱۴۰۴ - ۰۵:۳۰
گل چهارم تیم ملی فوتسال ایران به مراکش توسط حسین طیبی (فیلم) نرم‌افزار «شناسايي چشمان دروغگو» طراحي شد
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
محققان آمريكايي موفق به طراحي سيستمي شده‌اند كه رايانه‌ها را قادر مي‌سازد با بررسي حركات چشمان افراد، دروغگويي آنها را تشخيص دهند.
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
تماشاخانه
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
لینک کوتاه: کپی لینک
اکوتراپی؛ درمانی سبز برای آرامش روان و بدن هوش مصنوعی در مصاحبه کاری؛ حالا اسکن چهره می‌تواند آینده شغلی شما را تعیین کند گنجی پنهان در میان دره‌های صحنه (+عکس) تصاویری از دانش‌آموزان و معلمان مدرسه دخترانه ژاندارک در تهران، اوایل دوره پهلوی قلب تپنده مغناطیسی خورشید برای اولین‌بار شکار شد(+عکس) یک عکس ناب از اتوبوس قدیمی ایران‌پیما در اواخر دهه سی برای داشتن مغز جوان‌تر یک زبان جدید یاد بگیرید قصه‌های نان و نمک(58)/ قلیانت را زمین بگذار دختر! سد‌های مهم کشور چقدر تا خشک شدن کامل فاصله دارند؟ (+ اینفوگرافی) از هفت گل خوردن استقلال تا عروسی بازیکن ملوان؛ مجری که اصول اولیه کار رسانه را رعایت نمی‌کند دیدار نمایندگان ایران، چین و روسیه با گروسی مهمترین غایبان انتخابات عراق واژگونی تریلی حامل سیمان در جلفا یک کشته بر جای گذاشت 4 ماده خوراکی خطرناک برای قند خون تولیت آستان امامزاده صالح (ع) تکذیب کرد: سرداب امامزاده پناهگاه نیست