.png "عصر ایران")
۲۴ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۴ آبان ۱۴۰۴ - ۱۵:۱۳
بازدید وزیر صمت از نخستین مرکز آزمون تصادف خودرو در کشور (فیلم) راهی نو در ارتقا سرعت و دقت پردازش‌های رایانه‌ای
به کارگیری معماری فرا یادگیری روشی نوین در کنترل و انتخاب شیوه های بهتر برای یادگیری در ماشین هاست.
یادگیری در دنیای ماشین ها، امری ساده و تابع عوامل تعریف شده و متغیرهای محدود است؛ معماری فرایادگیری در ماشین ها راهی نو در ارتقای سرعت و دقت پردازش های رایانه ای است.
دانشجوی دکترای رشته مهندسی فناوری اطلاعات در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران گفت: آشنایی بیشتر ما با فرآیند یادگیری و شناخت متغیرهای آن، بهره مندی ما را افزایش می دهد.
مهدی نخعی با بیان اینکه ماشین ها همچون انسان برای انجام هر کاری باید آموزش دیده و علاوه بر آن دارای حافظه تجربی نیز باشند، افزود: ماشین ها قبل از انجام عملی نیازمند پیش پردازش، مدل سازی و پس پردازش هستند.
وی ادامه داد: به عنوان مثال وقتی ما از کارت حضور و غیاب استفاده می کنیم، به محض نزدیک کردن آن به حسگر شماره کارت خوانده می شود، بر اساس تعریفی که شده است، مشخصات ما از حافظه رایانه استخراج و به جدولی منتقل می شود، ساعت ورود، تاریخ و انواع نمادهای مختلف به آن اضافه می شود، قفل در باز شده و پس از عبور از آغاز تا پایان این عملیات در چندین مکان (فایل) ثبت می شود.
نخعی توضیح داد: داده ها و الگوریتم این عملیات ریز به ریز برای ماشین تعریف شده است و در واقع ماشین ها توانایی کاری غیر از این را ندارند.
وی با بیان این که بحث یادگیری سال 1990 وارد دنیای ماشین ها شد، افزود: به کارگیری معماری فرا یادگیری روشی نوین در کنترل و انتخاب شیوه های بهتر برای یادگیری در ماشین هاست.
نخعی ادامه داد: یادگیری ماشین ها بر اساس الگوریتم های تعریف شده از قبل و داده های متغییر ورودی است، معماری فرا یادگیری در ماشین ها به معنای ماورا و سطح بالاتری از یادگیری نیست، بلکه هوشمند سازی انتخاب خودکار بهترین شیوه (الگوریتم) و بر اساس ویژگی های داده ها توسط خود ماشین است.
وی تاکید کرد: کاربرد این روش بر اساس ویژگی های داده ها است، در ابتدا با توجه به ویژگی داده ها ماشین از بین الگوریتم های موجود مناسب ترین را برای پردازش انتخاب می کند.
این محقق داده ها و اطلاعات ورودی به ماشین ها را دارای ویژگی های خاص منحصر به فرد دانست و گفت: چون معماری فرا یادگیری ماشین بر پایه یک سری از ویژگی ها و خصوصیات داده ها بنا شده است، در این روش نیازمند شناسایی دقیق ویژگی های مجموعه داده هایی هستیم که پردازش خواهند شد.
دانشجوی دکترای مهندسی فناوری داده ها اظهار کرد: توجه به فرا ویژگی داده ها در کنار انتخاب الگوریتم یکی از پایه های بحث معماری فرا یادگیری در ماشین هاست که جریان کاری یا پردازش را ایجاد می کند.
نخعی افزود: در این روش ویژگی های مشترک داده ها شناسایی و با روش ارزیابی، بهترین الگوریتم برای پردازش اطلاعات انتخاب می شود، انجام خودکار ارزیابی الگوریتم و شناسایی ویژگی های براساس متغییرهای دریافتی اساس کار معماری فرا یادگیری در ماشین هاست.
بوی تصریح کرد: اهمیت سرعت و دقت پردازش در داده های آماری کم شمار مهم و محسوس نیست، اهمیت این شیوه جدید زمانی است که داده های آماری در محدوده چند ده میلیونی تعریف شده باشند.
منبع: ایرنا
لینک کوتاه: کپی لینک
«بهنوش بختیاری» با لباس سنتی و گریم کمدی در نقش «دده خانم» (عکس) چارلی چاپلین: در جنگ جهانی اول برای مردم سخنرانی و احساسات‌شان را تحریک می‌کردم مصرف گاز دو برابر شد؛ آیا کشور در آستانه بحران پنهان انرژی است؟ خشکسالی: نتیجه غیاب الهی یا غیاب مدیریت و اراده انسانی ؟ جزئیات تازه از پرونده کودک ایرانشهری/ خبر مختومه‌شدن تکذیب شد سامانه بارشی تا چه زمانی مهمان ایران است؟ بیانیه شورایعالی تهیه کنندگان در مورد پروانه ساخت شرم آور، سانسورطلب و یادآور طرح بستن خانه سینما است بازگشت غافلگیرکننده بورس به کانال ۳.۱ میلیون؛ سبزپوشی پس از ۱۰ روز سقوط اسکار ۲۰۲۶ در مسیر شگفتی؛ آیا قوانین نانوشته نغییر کرده‌اند؟ خانه‌ای در تهران گران‌تر از عمارت‌های اروپا؛ قیمت یک ویلا در تجریش نزدیک ۶۵۰۰ میلیارد تومان! پرویز پرستویی در مستند جدید رضا استادی راوی زندگی برادران خیامی شد وزیر تعاون: بودجه کالابرگ دو برابر شد؛ مردم بین دو مدل جدید حق انتخاب دارند استایل مونوکروم «خاطره حاتمی» در مراسم هنری؛ بازیگر با پالتوی بلند مشکی (عکس) گزارش اکران ؛ فیلم‌های مهران مدیری، امین حیایی و الناز شاکردوست چقدر بلیت فروختند؟ فهرست کامل رؤسای‌جمهور آمریکا؛ از جرج واشینگتن تا امروز (+تصاویر)