.png "عصر ایران")
۲۶ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۶ آبان ۱۴۰۴ - ۲۳:۵۹
تصادف وحشتناک خودروی سواری با تریلی در اتوبان حین لایی‌کشی (فیلم) ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که می‌تواند از تعدادی راه‌حل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تک‌اکسپلور، این روش که در مقاله‌ای در مجله‌ی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
کالین جی جانسون می‌گوید: هدف مقاله‌ی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیده‌ای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفته‌ایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گام‌به‌گام و استفاده از شبکه‌ی عصبی. در این روش سعی می‌شود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخش‌های آن برای رسیدن به شکلی ساده‌تر و تکرار چندین باره‌ی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
جانسون توضیح می‌دهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند می‌آموزد که چگونه آن را ساده‌تر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل ساده‌تر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکه‌ی عمیق عصبی استفاده می‌کند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این داده‌ها برای حل مکعب روبیک استفاده می‌کند.
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روش‌های قبلی که براساس گروهی از الگوریتم‌ها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روش‌های کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همه‌ی این روش‌ها قبل مقایسه بود و مزیت آن حل مرحله به مرحله‌ی مسئله بود.
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما می‌توان آن را در مسائل بزرگ‌تری که به صورت مرحله‌ای حل می‌شوند نیز به کار برد.
در آینده این روش مرحله‌ای می‌تواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن می‌توان برای مطالعه و درک بهتر نحوه‌ی قرارگیری پروتئین‌ها در درون سلول استفاده کرد.
لینک کوتاه: کپی لینک
حماس: طرح قطعنامه آمریکا به نفع اشغالگران است آنچلوتی: بعد از قهرمانی در جام جهانی ۲۰۲۶، قرارداد من خیلی گران‌تر خواهد شد! نبرد مهاجم المپیاکوس و مدافع منچسترسیتی؛ تقابل مستقیم طارمی با خوسانوف در فینال العین هشدار بانک جهانی نسبت به بحران امنیت غذایی در یمن نیما عالمیان مقتدرانه صعود کرد؛ شکست ۳ بر صفر حریف لهستانی در مسابقات مسقط دیدار سفیر ایران با اسقف اعظم لهستان توقیف ۵ کشتی و کشف محموله بزرگ کالای ممنوعه در آب‌های بندرعباس هدیه تهرانی:«احساس می کردم آقای ناصر تقوایی فکر می کنند من خیلی خنگ هستم» مصر با شکست کیپ ورد در ضربات پنالتی، به رتبه سوم تورنمنت امارات رسید خشایار راد: مردم با تلویزیون قهر کرده‌اند؛ مدیران به رگ خواب مخاطب توجه کنند وزیر کار: رفاهیات و اضافه‌کار مشمول کسور بازنشستگی می‌شود نه! بزرگ «جت لی» به فیلم ماتریکس؛ بازخوانی ماجرای حفاظت از میراث یک استاد(+عکس) فرشته حسینی برگزیده مراکش شد ملیکا میرحسینی آخرین مدال ایران را کسب کرد؛ پرونده تکواندو با ۸ مدال بسته شد عضو کمیسیون اقتصادی مجلس: ۶ درصد تورم کشور توسط بانک آینده ایجاد شد