۲۲ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۲ آبان ۱۴۰۴ - ۱۹:۱۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۴۸۷۸۶۱
تاریخ انتشار: ۱۱:۲۸ - ۳۰-۰۵-۱۳۹۵
کد ۴۸۷۸۶۱
انتشار: ۱۱:۲۸ - ۳۰-۰۵-۱۳۹۵

فقر را از فضا ببینید+تصاویر

همه می‌دانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعه‌یافته‌تر و غنی‌تر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که داده‌های دقیقی از آن‌ها در دست نیست.

جدیدترین روش برای پیش‌بینی دقیق فقر می‌تواند استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و یادگیری ماشین باشد.

فقر را از فضا ببینید+تصاویر

این تکنیک تصویربرداری می‌تواند کار سازمان‌های امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولت‌ها برای توسعه سیاست‌های بهتر کمک کند.

همه می‌دانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعه‌یافته‌تر و غنی‌تر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که داده‌های دقیقی از آن‌ها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمی‌کنند.

فقر را از فضا ببینید+تصاویر

دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیش‌بینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روش‌های پیشین برآورد کند.

فقر را از فضا ببینید+تصاویر

ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحله‌ای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانه‌ای نشان دادند. آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیش‌بینی کنند.

این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید می‌کند.

فقر را از فضا ببینید+تصاویر

محققان با آموزش دادن به رایانه‌ها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، می‌توانند پیش‌بینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.

آن‌ها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگی‌های منطقه و نور را می‌داند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل داده‌های پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.

گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشه‌برداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.

منبع: ایسنا

برچسب ها: فقر ، فضا ، ماهواره
ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
درخواست آیت‌الله جوادی آملی از عموم مردم برای خواندن نماز باران فلاحت پیشه: نمی تواند! در هیچ دولتی به اندازه این دولت تکرار نشده است/ اعتماد به نفس پزشکیان را گرفته‌اند شهادت ۲۶۰ نفر در غزه از زمان آتش‌بس  چای سرد‌؛ از طنز تا تراژدی/ دربارۀ فیلمی رها شده از حبس و سانسور  ناترازی انرژی؛ سازمان جدید زیر نظر رئیس‌جمهور راه‌اندازی شد ترکیب تیم ملی فوتبال ایران برابر کیپ‌ورد کشف ۱۴۰ ماینر توسط اطلاعات سپاه در کرمانشاه دومین جلسه شورا برای انتخاب شهردار اهواز به نتیجه نرسید ماینرهای غیرمجاز، فشار ۱۰ تا ۱۵ درصدی بر شبکه برق تابستانی چگونه از رابطه با فرد خود شیفته خارج شویم؟ قنبری: تحریم‌ها پایان راه نیست؛ با تنوع مسیرها بی‌اثر می‌شوند تمدید مهلت ارسال اظهارنامه مالیات ارزش افزوده تابستان تا دوشنبه معامله پنهان؛ صادرات تراشه‌های آمریکایی به چین عصر سوخت‌های فسیلی به روزهای آخر خود نزدیک می‌شود سویه جهش‌یافته تب برفکی؛ تلفات دام و کاهش تولید شیر